El egresado de ingeniería industrial Rodrigo Osorio López nos cuenta su participación en el IDSS Celebration del MIT, que se organiza desde el 2015 y tiene como propósito evaluar el impacto del Instituto, así como el uso del análisis de datos en áreas como las ciencias sociales, salud, finanzas, política, redes sociales, etc. para abordar desafíos complejos en la toma de decisiones en diversas áreas que promuevan el desarrollo y las mejores condiciones para los ciudadanos .
Rodrigo aprovechó el tiempo de aislamiento social obligatorio por el Covid-19 para estudiar un micromáster de data science en estadística por el MIT. Empezó en mayo del 2021 y terminó en julio del mismo año, época en la cual culminó sus estudios de pregrado en la PUCP.
Rodrigo considera que existe una gran diferencia en el desarrollo de big data en el Perú y los otros países, como Estados Unidos. “”Allá toda la data la registra el gobierno y permite desarrollar estos programas; en cambio, en Perú todavía estamos en camino, aún hay procesos burocráticos que no son digitalizados””, comenta.
Para el aumento de la investigación en big data en el país, considera que la universidad tiene un papel fundamental para formar a los nuevos profesionales que recién egresan, “tenemos que trabajar de la mano con los especialistas para que los procesos se puedan digitalizar y hacer en menor tiempo”.
Además, asegura que en diversas áreas de la vida cotidiana se utiliza la estadística para sustentar proyectos, es por ello de la importancia de la big data en la actualidad. “”Se emplea en proyectos de medicina para reconocer enfermedades a partir de imágenes de rayos x, o en educación para hacer una mejor conexión entre estudiantes y generar una educación más inclusiva””, acotó.
Gracias a la big data se pueden abordar temas de inclusión, discriminación de manera asertiva; para ello, afirma Rodrigo, “”se debe reducir el sesgo, al escoger adecuadamente las variables de la investigación para no generar, por ejemplo, una idea errónea de un grupo étnico””.
Finalmente, asegura que no importa la carrera estudiada, todo está vinculado con el análisis de datos. Además, menciona que las inteligencias artificiales no buscan reemplazar a los humanos, sino ser una ayuda en la toma de decisiones.