Un equipo de estudiantes de Ingeniería Mecatrónica de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) se ha destacado en el Datathon: IA y Datos Abiertos del SIS 2024, organizado por el Seguro Integral de Salud (SIS) y FABRICUM PUCP. El grupo, conformado por Gabriel Haro Marchena, Daniel Chocobar Coronado, Richard Castillo Leguía y Brik Meza, presentó un modelo de machine learning entrenado para predecir la esperanza de vida de personas con hipertensión arterial, utilizando un masivo dataset de 57 millones de registros de pacientes proporcionado por el SIS.
El objetivo principal de este modelo fue proporcionar una herramienta que, a partir de datos como la presión arterial, la edad y el historial médico, pudiera estimar la esperanza de vida de los pacientes. “Queremos concientizar a las personas sobre su salud y brindarles recomendaciones basadas en los datos que ingresen en la aplicación que estamos desarrollando”, mencionó uno de los integrantes del equipo.
Este proyecto se destacó no solo por su enfoque en un problema relevante para la salud pública, sino también por la implementación de un modelo funcional durante el evento, mientras que otros grupos solo presentaron propuestas teóricas. “Varios equipos trabajaron con diabetes o salud materna, pero fuimos los únicos en desarrollar un modelo predictivo para la esperanza de vida en hipertensión”, explicó Richard Castillo.
El desafío no estuvo exento de dificultades. Uno de los mayores retos fue el manejo del extenso volumen de datos, ya que la descarga y el tratamiento de la información tomó tiempo debido a las limitaciones de los servidores. “El tratamiento de los datos fue el mayor reto. Tuvimos que filtrar y limpiar los datos para que el modelo pudiera ofrecer resultados precisos”, comentaron los estudiantes, quienes lograron superar esta barrera utilizando herramientas como Google Colab.
El equipo también destacó la importancia de la ética en la inteligencia artificial. Durante el desarrollo de su proyecto, aplicaron los principios aprendidos en un curso sobre ética de IA, asegurándose de que la aplicación respetara la privacidad de los usuarios y brindara advertencias adecuadas sobre las predicciones generadas por el modelo.
El impacto de este trabajo no se detiene en el Datathon. Participar en este evento les dio la oportunidad de conocer a Alfonzo Bedoya, COO de la startup peruana Doktuz, para conversar sobre las posibilidades de llevar su proyecto a una etapa más avanzada, con el fin de impactar en la salud de los peruanos y trabajar en la prevención mediante el monitoreo de su salud. “Nos entusiasma la posibilidad de que esta aplicación pueda implementarse en el futuro para ayudar a pacientes en todo el país”, mencionó Gabriel Haro.
Finalmente, los estudiantes de la PUCP aprovecharon la oportunidad para invitar a otros jóvenes a involucrarse en el campo de la inteligencia artificial. “La IA es el presente y el futuro. Queremos motivar a los estudiantes a aprender por su cuenta y a no tener miedo de participar en eventos como este. Todas las ideas son valiosas y tienen el potencial de generar un gran impacto”, concluyó Daniel Chocobar.